Classification d'images et localisation d'objets par des méthodes de type noyau de Fisher

Classification d'images et localisation d'objets par des méthodes de type noyau de Fisher

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Dans cette thèse, nous proposons des modèles et des méthodes dédiés à des taches de compréhension de l'image. En particulier, nous nous penchons sur des approches de type noyau de Fisher pour la classification d'images et la localisation d'objets. Nos études se répartissent en trois c...

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Bibliographic Details
Main Author: Cinbis, Ramazan Gokberk
Other Authors: Grenoble
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Classification d’image
Détection d'objet
Apprentissage faiblement supervisé
Vision par ordinateur
Apprentis-sage statistique
Image classification
Object detection
Weakly supervised training
Computer vision
Machine learning
Online Access:http://www.theses.fr/2014GRENM024/document

Internet

http://www.theses.fr/2014GRENM024/document

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