Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data

Multiple classifier systems for the classification of hyperspectral data

Dans cette thèse, nous proposons plusieurs nouvelles techniques pour la classification d'images hyperspectrales basées sur l'apprentissage d'ensemble. Le cadre proposé introduit des innovations importantes par rapport aux approches précédentes dans le même domaine, dont beaucoup sont...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Xia, Junshi
Other Authors: Grenoble
Language:en
Published: 2014
Subjects:
Télédétection
Analyse d'images
Classification
Multiple classifier systems,
Hyperspectral data
Spectralspatial classifiers
Rotation-based ensemble
Rotation forest
Support vector machines
Manifold learning
Markov random field
Random subspace
Extended multi-attribute profiles
620
Online Access:http://www.theses.fr/2014GRENT047/document

Internet

http://www.theses.fr/2014GRENT047/document

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