Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs

Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs

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Cette thèse étudie le traitement statistique des images TEP. Plus particulièrement, la distribution binomiale négative est proposée pour modéliser l’activité d’une région mono-tissulaire. Cette représentation a l’avantage de pouvoir prendre en compte les variations d’activité biologique (ou hétérogé...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Irace, Zacharie
Other Authors: Toulouse, INPT
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Tomographie par émission de positons (TEP)
Hétérogénéité
Fusion multimodale
Suivi de tumeurs
Modèle bayésien
Distribution binomiale négative
Positron Emission Tomography (PET)
Heterogeneity
Multimodal fusion
Tumor tracking
Bayesian model
Negative binomial distribution
Online Access:http://www.theses.fr/2014INPT0086/document

Internet

http://www.theses.fr/2014INPT0086/document

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