Contributions à la modélisation de données spatiales et fonctionnelles : applications

Contributions à la modélisation de données spatiales et fonctionnelles : applications

Dans ce mémoire de thèse, nous nous intéressons à la modélisation non paramétrique de données spatiales et/ou fonctionnelles, plus particulièrement basée sur la méthode à noyau. En général, les échantillons que nous avons considérés pour établir les propriétés asymptotiques des estimateurs proposés...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ternynck, Camille
Other Authors: Lille 3
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Estimation non paramétrique
Estimateur à noyau
Densité de probabilité
Mode
Régression
Statistique spatiale
Données fonctionnelles
Séries temporelles
Classification non supervisée
Détection de rupture
Nonparametric estimation
Kernel estimate
Probability density
Regression
Spatial statistics
Functional data
Time series
Unsupervised classification
Change point detection
Online Access:http://www.theses.fr/2014LIL30062/document

Internet

http://www.theses.fr/2014LIL30062/document

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