Techniques d'optimisation non convexe basée sur la programmation DC et DCA et méthodes évolutives pour la classification non supervisée

Nous nous intéressons particulièrement, dans cette thèse, à quatre problèmes en apprentissage et fouille de données : clustering pour les données évolutives, clustering pour les données massives, clustering avec pondération de variables et enfin le clustering sans connaissance a priori du nombre de...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ta, Minh Thuy
Other Authors: Université de Lorraine
Language:en
Published: 2014
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2014LORR0099/document