Partitionnement des images hyperspectrales de grande dimension spatiale par propagation d'affinité
Les images hyperspectrales suscitent un intérêt croissant depuis une quinzaine d'années. Elles fournissent une information plus détaillée d'une scène et permettent une discrimination plus précise des objets que les images couleur RVB ou multi-spectrales. Bien que les potentialités de la te...
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Language: | fr |
Published: |
2014
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Online Access: | http://www.theses.fr/2014REN1S099/document |