Reconnaissance d’activités humaines à partir de séquences vidéo

Reconnaissance d’activités humaines à partir de séquences vidéo

Cette thèse s’inscrit dans le contexte de la reconnaissance des activités à partir de séquences vidéo qui est une des préoccupations majeures dans le domaine de la vision par ordinateur. Les domaines d'application pour ces systèmes de vision sont nombreux notamment la vidéo surveillance, la rec...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Selmi, Mouna
Other Authors: Evry, Institut national des télécommunications
Language:fr
Published: 2014
Subjects:
Reconnaissance des activités
Points d’intérêt
Points denses
Analyse tensorielle multilinéaire
Classification de données séquentielles
Séparateurs à vaste marge
Champs aléatoires conditionnels cachés
Human activity recognition
Interest points
Dense points
Multilinear tensor analysis
Classification of sequential data
Support vector machines
Hidden conditional random fields
Online Access:http://www.theses.fr/2014TELE0029/document

Internet

http://www.theses.fr/2014TELE0029/document

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