Résolution de processus décisionnels de Markov à espace d'état et d'action factorisés - Application en agroécologie

Résolution de processus décisionnels de Markov à espace d'état et d'action factorisés - Application en agroécologie

Cette thèse porte sur la résolution de problèmes de décision séquentielle sous incertitude,modélisés sous forme de processus décisionnels de Markov (PDM) dont l’espace d’étatet d’action sont tous les deux de grande dimension. La résolution de ces problèmes avecun bon compromis entre qualité de l’app...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Radoszycki, Julia
Other Authors: Toulouse, INSA
Language:fr
Published: 2015
Subjects:
Processus décisionnel de Markov
Modélisation mathématique
Paysage
Services écosystémiques
Pollinisation
Adventices
Écoinformatique
Inférence dans les modèles graphiques
Méthodes de gradient
Optimisation continue
Markov decision process
Continuous optimisation
Gradient methods
Inference in graphical models
Ecoinformatics
Mathematical modelling
Landscape
Ecosystem services
Pollination
Weeds
519
630
006.3
Online Access:http://www.theses.fr/2015ISAT0022/document

Internet

http://www.theses.fr/2015ISAT0022/document

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