Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantes

Imputation multiple par analyse factorielle : Une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantes

Cette thèse est centrée sur le développement de nouvelles méthodes d'imputation multiples, basées sur des techniques d'analyse factorielle. L'étude des méthodes factorielles, ici en tant que méthodes d'imputation, offre de grandes perspectives en termes de diversité du type de do...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Audigier, Vincent
Other Authors: Rennes, Agrocampus Ouest
Language:fr
Published: 2015
Subjects:
Données manquantes
Données mixtes
Données qualitatives
Imputation multiple
Imputation simple
Analyse factorielle des données mixtes
Analyse en composantes principales
Analyse des correspondances multiples
Bayésien
Bootstrap
Missing data
Mixed data
Categorical data
Multiple Imputation
Single Imputation
Factorial analysis of mixed data
Principal component analysis
Multiple correspondence analysis
Bayesian
Online Access:http://www.theses.fr/2015NSARG015/document

Internet

http://www.theses.fr/2015NSARG015/document

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