Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité

Validation croisée et pénalisation pour l'estimation de densité

Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'estimation d'une densité, considéré du point de vue non-paramétrique et non-asymptotique. Elle traite du problème de la sélection d'une méthode d'estimation à noyau. Celui-ci est une généralisation, entre autre, du problème de la séle...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Magalhães, Nelo
Other Authors: Paris 11
Language:fr
en
Published: 2015
Subjects:
Statistiques non-paramétriques
Estimation de densité
Sélection d'estimateur
Sélection d'une méthode d'estimation
Estimateurs linéaires
Validation croisée V-fold
Pénalisation
T-estimation
Inégalités d'oracle
Heuristique de pente
Estimation adaptative
Perte Hellinger
Non-parametric statistics
Density estimation
Estimator selection
Statistical algorithm selection
Linear estimators
V-fold cross-validation
Penalization
Oracle inequalities
Slope heuristics
Adaptative estimation
Hellinger loss
Online Access:http://www.theses.fr/2015PA112100/document

Internet

http://www.theses.fr/2015PA112100/document

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