Estimation robuste pour des distributions à queue lourde

Nous nous intéressons à estimer la moyenne d'une variable aléatoire de loi à queue lourde. Nous adoptons une approche plus robuste que la moyenne empirique classique communément utilisée. L'objectif est de développer des inégalités de concentration de type sous-gaussien sur l'erreur d...

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Bibliographic Details
Main Author: Joly, Emilien
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:fr
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2015SACLS216/document