MMD and Ward criterion in a RKHS : application to Kernel based hierarchical agglomerative clustering
La classification non supervisée consiste à regrouper des objets afin de former des groupes homogènes au sens d’une mesure de similitude. C’est un outil utile pour explorer la structure d’un ensemble de données non étiquetées. Par ailleurs, les méthodes à noyau, introduites initialement dans le cadr...
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Language: | en |
Published: |
2015
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Online Access: | http://www.theses.fr/2015TROY0033/document |