A tensor perspective on weighted automata, low-rank regression and algebraic mixtures

A tensor perspective on weighted automata, low-rank regression and algebraic mixtures

Ce manuscrit regroupe différents travaux explorant les interactions entre les tenseurs et l'apprentissage automatique. Le premier chapitre est consacré à l'extension des modèles de séries reconnaissables de chaînes et d'arbres aux graphes. Nous y montrons que les modèles d'automa...

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Bibliographic Details
Main Author: Rabusseau, Guillaume
Other Authors: Aix-Marseille
Language:en
Published: 2016
Subjects:
Tenseurs
Apprentissage automatique
Automates pondérés
Régression de faible rang
Réseaux de tenseurs
Mélanges algébriques
Méthode des moments
Méthode des puissance itérées tensorielle
Tensors
Machine Learning
Weighted Automata
Reduced-Rank Regression
Tensor Networks
Algebraic Mixtures
Method of Moments
Tensor Power Method
004
Online Access:http://www.theses.fr/2016AIXM4062

Internet

http://www.theses.fr/2016AIXM4062

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