Techniques tensorielles pour le traitement du signal : algorithmes pour la décomposition polyadique canonique
L’approximation tensorielle de rang faible joue ces dernières années un rôle importantdans plusieurs applications, telles que la séparation aveugle de source, les télécommunications, letraitement d’antennes, les neurosciences, la chimiométrie, et l’exploration de données. La décompositiontensorielle...
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| Language: | en |
| Published: |
2016
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2016GREAT042/document |