Prévision du risque neuro-développemental du nouveau-né prématuré par classification automatique du signal EEG
L’électroencéphalogramme (EEG), mesure de l'activité électrique du cerveau, reste une des meilleures méthodes de prévision non-invasive des résultats neurologiques. L'objectif de notre travail est de développer un système de classification automatique qui prévoit des risques sur la maturat...
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| Language: | fr |
| Published: |
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2017ANGE0020/document |