Interprétation sémantique d'images hyperspectrales basée sur la réduction adaptative de dimensionnalité

Interprétation sémantique d'images hyperspectrales basée sur la réduction adaptative de dimensionnalité

L'imagerie hyperspectrale permet d'acquérir des informations spectrales riches d'une scène dans plusieurs centaines, voire milliers de bandes spectrales étroites et contiguës. Cependant, avec le nombre élevé de bandes spectrales, la forte corrélation inter-bandes spectrales et la redo...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sellami, Akrem
Other Authors: Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire
Language:fr
Published: 2017
Subjects:
Réduction de dimension
Apprentissage automatique
Analyse des données
Imagerie hyperspectrale
Algèbre multi-Linéaire
Sélection de bandes
Extraction des caractéristiques
Interprétation sémantique
Dimensionality reduction
Machine learning
Data analytics
Hyperspectral imagery
Multi-Linear algebra
Band selection
Feature extraction
Semantic interpretation
004
Online Access:http://www.theses.fr/2017IMTA0037/document

Internet

http://www.theses.fr/2017IMTA0037/document

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