Anytime discovery of a diverse set of patterns with Monte Carlo tree search

Anytime discovery of a diverse set of patterns with Monte Carlo tree search

La découverte de motifs qui caractérisent fortement une classe vis à vis d'une autre reste encore un problème difficile en fouille de données. La découverte de sous-groupes (Subgroup Discovery, SD) est une approche formelle de fouille de motifs qui permet la construction de classifieurs intelli...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bosc, Guillaume
Other Authors: Lyon
Language:en
Published: 2017
Subjects:
Informatique
Intelligence artificielle
Fouille de données
Découverte de connaissances
Règles supervisées
Sous-Groupes
Recherche arborescente de Monte Carlo
Diversité
Olfaction
Information Technology
Artificial intelligence
Data mining
Knowlege discovery
Supervised rules discovery
Subgroups discovery
Monte Carlo tree search
Diversity
006.330 72
Online Access:http://www.theses.fr/2017LYSEI074/document

Internet

http://www.theses.fr/2017LYSEI074/document

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