Kriging-assisted evolution strategy for optimization and application in material parameters identification

Kriging-assisted evolution strategy for optimization and application in material parameters identification

Afin de réduire le coût de calcul pour des problèmes d'optimisation coûteuse, cette thèse a été consacrée à la Stratégie d'Evolution avec Adaptation de Matrice de Covariance assistée par modèle de Krigeage (KA-CMA-ES). Plusieurs algorithmes de KA-CMA-ES ont été développés et étudiés. Une a...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Huang, Changwu
Other Authors: Normandie
Language:en
Published: 2017
Subjects:
Problème d'optimisation coûteuse
Stratégie d'évolution
CMA-ES
Présélection
Contrôle d'évolution
Procédure de classement approximatif
Expensive optimization problem
Evolution strategy
Kriging model
Pre-selection
Evolution control
Approximate ranking procedure
Parameter identification
Online Access:http://www.theses.fr/2017NORMIR05

Internet

http://www.theses.fr/2017NORMIR05

Similar Items