Solveurs performants pour l'optimisation sous contraintes en identification de paramètres
Cette thèse vise à concevoir des solveurs efficaces pour résoudre des systèmes linéaires, résultant des problèmes d'optimisation sous contraintes dans certaines applications de dynamique des structures et vibration (la corrélation calcul-essai, la localisation d'erreur, le modèle hybride,...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | fr en |
| Published: |
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2017SACLC066/document |