Bayesian state estimation in partially observable Markov processes
Cette thèse porte sur l'estimation bayésienne d'état dans les séries temporelles modélisées à l'aide des variables latentes hybrides, c'est-à-dire dont la densité admet une composante discrète-finie et une composante continue. Des algorithmes généraux d'estimation des variab...
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Language: | en |
Published: |
2017
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Online Access: | http://www.theses.fr/2017SACLL009/document |