Privacy-Preserving Quantization Learning for Distributed Detection with Applications to Smart Meters
Cette thèse porte sur quelques problèmes de codage de source dans lesquels on souhaite préserver la confidentialité vis à vis d’une écoute du canal. Dans la première partie, nous fournissons des nouveaux résultats fondamentaux sur le codage de source pour la détection (utilisateur légitime) et la co...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | en |
| Published: |
2017
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2017SACLS047/document |