Time series recovery and prediction with regression-enhanced nonnegative matrix factorization applied to electricity consumption

Time series recovery and prediction with regression-enhanced nonnegative matrix factorization applied to electricity consumption

Nous sommes intéressé par la reconstitution et la prédiction des séries temporelles multivariées à partir des données partiellement observées et/ou agrégées.La motivation du problème vient des applications dans la gestion du réseau électrique.Nous envisageons des outils capables de résoudre le probl...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mei, Jiali
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:en
Published: 2017
Subjects:
Analyse spatiale
Séries chronologiques
Consommation électrique
Séparation de sources
Factorisation de matrice nonnégative
Spatial analysis
Times series
Electricity consumption
Source separation
Nonnegative matrix factorization
Online Access:http://www.theses.fr/2017SACLS578/document

Internet

http://www.theses.fr/2017SACLS578/document

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