Time series recovery and prediction with regression-enhanced nonnegative matrix factorization applied to electricity consumption
Nous sommes intéressé par la reconstitution et la prédiction des séries temporelles multivariées à partir des données partiellement observées et/ou agrégées.La motivation du problème vient des applications dans la gestion du réseau électrique.Nous envisageons des outils capables de résoudre le probl...
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Language: | en |
Published: |
2017
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Online Access: | http://www.theses.fr/2017SACLS578/document |