Modélisation inverse des flux de CO2 en Amazonie

Une meilleure connaissance des variations saisonnières et interannuelles du cycle du carbone dans en Amazonie est essentielle afin de comprendre le rôle de cet écosystème dans le changement climatique. La modélisation atmosphérique inverse est un outil puissant pour estimer ces variations, en exploi...

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Bibliographic Details
Main Author: Molina Carpio, Luis
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:fr
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2017SACLV040/document