Reconfigurable hardware acceleration of CNNs on FPGA-based smart cameras

Reconfigurable hardware acceleration of CNNs on FPGA-based smart cameras

Les Réseaux de Neurones Convolutifs profonds (CNNs) ont connu un large succès au cours de la dernière décennie, devenant un standard de la vision par ordinateur. Ce succès s’est fait au détriment d’un large coût de calcul, où le déploiement des CNNs reste une tâche ardue surtout sous des contraintes...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Abdelouahab, Kamel
Other Authors: Clermont Auvergne
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Apprentissage profond
Réseaux de neurones convolutifs
FPGA
Flot de données
Implémentation matérielle
Caméras intelligentes
Deep Learning
CNN
Dataflow
Direct Hardware Mapping
Smart Camera
Online Access:http://www.theses.fr/2018CLFAC042/document

Internet

http://www.theses.fr/2018CLFAC042/document

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