Contribution to automatic text classification : metrics and evolutionary algorithms

Contribution to automatic text classification : metrics and evolutionary algorithms

Cette thèse porte sur le traitement du langage naturel et l'exploration de texte, à l'intersection de l'apprentissage automatique et de la statistique. Nous nous intéressons plus particulièrement aux schémas de pondération des termes (SPT) dans le contexte de l'apprentissage supe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mazyad, Ahmad
Other Authors: Littoral
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Apprentissage automatique
Traitement du langage naturel
Exploration de texte
FORMTEXT Classification des textes
Schéma de Pondération des Termes
Optimisation
Programmation génétique
Machine learning
Natural language processing
Text mining
FORMTEXT Classification of texts
Term Weighting Schemes
Optimization
Genetic programming
Online Access:http://www.theses.fr/2018DUNK0487/document

Internet

http://www.theses.fr/2018DUNK0487/document

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