Apprentissage multi label extrême : comparaisons d'approches et nouvelles propositions
Stimulé par des applications comme l’annotation de documents ou d’images, l’apprentissage multi-label a connu un fort développement cette dernière décennie. Mais les algorithmes classiques se heurtent aux nouveaux volumes des données multi-label extrême (XML) où le nombre de labels peut atteindre le...
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| Language: | fr |
| Published: |
2018
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2018NANT4083/document |