Fully homomorphic encryption for machine learning

Fully homomorphic encryption for machine learning

Le chiffrement totalement homomorphe permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans fuite d’information sur celles-ci. Pour résumer, un utilisateur peut chiffrer des données, tandis qu’un serveur, qui n’a pas accès à la clé de déchiffrement, peut appliquer à l’aveugle un algorithme su...

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Bibliographic Details
Main Author: Minelli, Michele
Other Authors: Paris Sciences et Lettres
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Chiffrement à base de réseaux euclidiens
Chiffrement totalement homomorphe
Informatique en nuage
Apprentissage automatique
Confidentialité du circuit
Recherche d'information confidentielle
Lattice based cryptography
Fully homomorphic encryption
Cloud computing
Machine learning
Circuit privacy
Private information retrieval
005.8
Online Access:http://www.theses.fr/2018PSLEE056/document

Internet

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