Fully homomorphic encryption for machine learning
Le chiffrement totalement homomorphe permet d’effectuer des calculs sur des données chiffrées sans fuite d’information sur celles-ci. Pour résumer, un utilisateur peut chiffrer des données, tandis qu’un serveur, qui n’a pas accès à la clé de déchiffrement, peut appliquer à l’aveugle un algorithme su...
Main Author: | Minelli, Michele |
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Other Authors: | Paris Sciences et Lettres |
Language: | en |
Published: |
2018
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Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2018PSLEE056/document |
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