Multimodal anomaly detection in discourse using speech and facial expressions

Cette thèse traite de la détection multimodale des anomalies dans le discours en utilisant les expressions faciales et l'expressivité dans la voix. Ces deux modalités sont des vecteurs d’émotions, des intentions, et peuvent refléter l'état d'esprit d'un être humain. Dans ce trava...

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Bibliographic Details
Main Author: Fayet, Cédric
Other Authors: Rennes 1
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2018REN1S131