Nouvelles méthodes pour l’apprentissage non-supervisé en grandes dimensions.
Motivée par les récentes avancées dans l'analyse théorique des performances des algorithmes d'apprentissage automatisé, cette thèse s'intéresse à l'analyse de performances et à l'amélioration de la classification nonsupervisée de données et graphes en grande dimension. Spéci...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | fr en |
| Published: |
2018
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| Online Access: | http://www.theses.fr/2018SACLC074/document |