Random monotone operators and application to stochastic optimization

Random monotone operators and application to stochastic optimization

Cette thèse porte essentiellement sur l'étude d'algorithmes d'optimisation. Les problèmes de programmation intervenant en apprentissage automatique ou en traitement du signal sont dans beaucoup de cas composites, c'est-à-dire qu'ils sont contraints ou régularisés par des ter...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Salim, Adil
Other Authors: Université Paris-Saclay (ComUE)
Language:en
Published: 2018
Subjects:
Optimisation distribuée
Apprentissage statistique
Approximation stochastique
Opérateurs monotones aléatoires
Algorithmes proximaux
Distributed optimization
Machine learning
Stochastic approximation
Random monotone operators
Proximal algorithms
Online Access:http://www.theses.fr/2018SACLT021/document

Internet

http://www.theses.fr/2018SACLT021/document

Similar Items