Robust low-rank tensor approximations using group sparsity
Le développement de méthodes de décomposition de tableaux multi-dimensionnels suscite toujours autant d'attention, notamment d'un point de vue applicatif. La plupart des algorithmes, de décompositions tensorielles, existants requièrent une estimation du rang du tenseur et sont sensibles à...
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Language: | en |
Published: |
2019
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Online Access: | http://www.theses.fr/2019REN1S001/document |