Contribution au développement de l’apprentissage profond dans les systèmes distribués
L'apprentissage profond permet de développer un nombre de services de plus en plus important. Il nécessite cependant de grandes bases de données d'apprentissage et beaucoup de puissance de calcul. Afin de réduire les coûts de cet apprentissage profond, nous proposons la mise en œuvre d...
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Language: | fr |
Published: |
2019
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Online Access: | http://www.theses.fr/2019REN1S020/document |