Régression logistique bayésienne : comparaison de densités a priori
La régression logistique est un modèle de régression linéaire généralisée (GLM) utilisé pour des variables à expliquer binaires. Le modèle cherche à estimer la probabilité de succès de cette variable par la linéarisation de variables explicatives. Lorsque l’objectif est d’estimer le plus précisém...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | fr |
| Published: |
2015
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/1866/12575 |