Representation learning for dialogue systems

Representation learning for dialogue systems

Cette thèse présente une série de mesures prises pour étudier l’apprentissage de représentations (par exemple, l’apprentissage profond) afin de mettre en place des systèmes de dialogue et des agents de conversation virtuels. La thèse est divisée en deux parties générales. La première partie de la th...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Serban, Iulian Vlad
Other Authors: Courville, Aaron
Language:English
Published: 2020
Subjects:
Apprentissage profond
Apprentissage par renforcement
Systèmes de dialogue
Deep learning
Reinforcement learning
Dialogue systems
Conversational agents
Generative dialogue models
Agents de conversation virtuels
Les modèles de dialogue génératifs
Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/23440

Internet

http://hdl.handle.net/1866/23440

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