Unsupervised representation learning in interactive environments

Unsupervised representation learning in interactive environments

Extraire une représentation de tous les facteurs de haut niveau de l'état d'un agent à partir d'informations sensorielles de bas niveau est une tâche importante, mais difficile, dans l'apprentissage automatique. Dans ce memoire, nous explorerons plusieurs approches non supervisée...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Racah, Evan
Other Authors: Pal, Christopher
Language:English
Published: 2020
Subjects:
Apprentissage de représentations profondes
Apprentissage non supervisé
Apprentissage de représentations
Apprentissage par renforcement
Apprentissage auto-supervisé
Contrastives d'apprentissage de représentations non supervisées
Deep learning
Unsupervised learning
Representation learning
Reinforcement learning
Self-supervised learning
Constrastive unsupervised representation learning
Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/23788

Internet

http://hdl.handle.net/1866/23788

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