Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique

Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique

Nous présentons un nouvel algorithme d’apprentissage de circuits quantiques basé sur la descente de gradient classique. Comme ce sujet unifie deux disciplines, nous expliquons les deux domaines aux gens de l’autre discipline. Conséquemment, nous débutons par une présentation du calcul quantique et...

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Bibliographic Details
Main Author: Lamarre, Aldo
Other Authors: Brassard, Gilles
Language:fra
Published: 2021
Subjects:
apprentissage automatique
informatique quantique
apprentissage automatique quantique
circuit quantique
descente de gradient
rétropropagation
apprentissage de circuit quantique
optimisation sur la variété de Stiefel
machine learning
quantum computing
quantum machine learning
quantum circuits
gradient descent
backpropagation
quantum circuit learning
optimisation on the Stiefel manifold
Applied Sciences - Computer Science / Sciences appliqués et technologie - Informatique (UMI : 0984)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/24322

Internet

http://hdl.handle.net/1866/24322

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