Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
Le problème d’intérêt est un problème d’optimisation discrète dont on tente d’approximer les solutions des instances particulières à l’aide de réseaux de neurones. Un obstacle à résoudre ce problème par apprentissage automatique réside dans le coût d’étiquettage élevé (et variable) des différente...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Language: | fra |
| Published: |
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/1866/24323 |