Investigation of neural activity in Schizophrenia during resting-state MEG : using non-linear dynamics and machine-learning to shed light on information disruption in the brain

Investigation of neural activity in Schizophrenia during resting-state MEG : using non-linear dynamics and machine-learning to shed light on information disruption in the brain

Environ 25% de la population mondiale est atteinte de troubles psychiatriques qui sont typiquement associés à des problèmes comportementaux, fonctionnels et/ou cognitifs et dont les corrélats neurophysiologiques sont encore très mal compris. Non seulement ces dysfonctionnements réduisent la qualité...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Alamian, Golnoush
Other Authors: Jerbi, Karim
Format: Others
Language:English
Published: 2021
Subjects:
Schizophrénie
Dépression
État-de-repos
Magnétoencéphalographie
Apprentissage-machine
Criticalité
Invariance d’échelle
Psychiatrie
Connectivité
Multifractalité
Schizophrenia
Resting-state
Magnetoencephalography
Machine-Learning
Criticality
Scale-free
Psychiatry
Connectivity
Multifractality
Psychology - Physiological / Psychologie physiologique (UMI : 0989)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/25254

Internet

http://hdl.handle.net/1866/25254

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