Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique

Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique

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Les simulations ont été implémentées avec le programme Java. === Le regroupement des données est une méthode classique pour analyser les matrices d'expression génétiques. Lorsque le regroupement est appliqué sur les lignes (gènes), chaque colonne (conditions expérimentales) appartient à toutes...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Chekouo Tekougang, Thierry
Other Authors: Murua, Alejandro
Language:fr
Published: 2013
Subjects:
Groupement
Clustering
Ontologie des gènes
Gene Ontology
Expression génétique
gene expression
Critère d’information de déviance
Deviance information criterion
Algorithme de Wang-Landau
Wang-Landau algorithm
modèle auto-logistique
auto-logistic models
Sélection des variables
Variable selection
modèle à carreaux
plaid model
Algorithme EM de Monte Carlo
Monte Carlo EM algorithm
Importance échantillonnale
Importance Sampling
Mathematics / Mathématiques (UMI : 0405)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/8946

Internet

http://hdl.handle.net/1866/8946

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