Automatisierte Klassifizierung und Viabilitätsanalyse von Phytoplankton
Zentrales Ziel dieser Arbeit war es, Methoden der Mikroskopie, Bildverarbeitung und Bilderkennung für die Charakterisierungen verschiedener Phyotplankter zu nutzen, um deren Analyse zu verbessern und zu vereinfachen. Der erste Schwerpunkt der Arbeit lag auf der Analyse von Phytoplanktongemeinschaft...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Doctoral Thesis |
| Language: | deu |
| Published: |
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/10717 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:20-opus-107174 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:20-opus-107174 https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/files/10717/Dissertation-KatjaSchulze2014.pdf |