Fundus image analysis for automatic screening of ophthalmic pathologies

Fundus image analysis for automatic screening of ophthalmic pathologies

En los ultimos años el número de casos de ceguera se ha reducido significativamente. A pesar de este hecho, la Organización Mundial de la Salud estima que un 80% de los casos de pérdida de visión (285 millones en 2010) pueden ser evitados si se diagnostican en sus estadios más tempranos y son tratad...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Colomer Granero, Adrián
Other Authors: Naranjo Ornedo, Valeriana
Format: Doctoral Thesis
Language:English
Published: Universitat Politècnica de València 2018
Subjects:
Fundus image analysis
Automatic screening
Ophtalmic pathologies
Diabetic Retinopathy
Exudates
Microaneurysms
Hemorrhage
Image descriptors
Texture anlaysis
Morphological analysis
Local Binary Patterns
Granulometries
Fractal dimension
Machine Learning
Random forest
Support Vector Machine
Gaussian Processes for classification
Deep Learning
Fine-tuning.
TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES
Online Access:http://hdl.handle.net/10251/99745

Internet

http://hdl.handle.net/10251/99745

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