Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados

Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados

Aprendizado em fluxo de dados é uma área de pesquisa importante e que vem crescendo nos últimos tempos. Em muitas aplicações reais os dados são gerados em uma sequência temporal potencialmente infinita. O processamento em fluxo possui como principal característica a necessidade por respostas que ate...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lemes, Cristiano Inácio
Other Authors: Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2016
Subjects:
Algoritmo anytime
Algoritmo incremental
Anytime algorithm
Classificação baseada em instância
Concept change
Data stream
Fluxo de dados
Incremental algorithm
Instance-based classification
Mudança de conceito
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/

Similar Items