Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina

Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina

Aprendizado supervisionado tem sido principalmente utilizado para classificação. Neste trabalho são mostrados os benefícios do uso de rankings ao invés de classificação de exemplos isolados. Um rankeador é um algoritmo que ordena um conjunto de exemplos de tal modo que eles são apresentados do exemp...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Matsubara, Edson Takashi
Other Authors: Monard, Maria Carolina
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2008
Subjects:
Análise ROC
Aprendizado de máquina
Artificial intelligence
Calibração e aprendizado semi-supervisionado
Calibration and semi-supervised learning
Inteligência artificial
Machine learning
Rankings
ROC analysis
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/

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