Aprendizado semi-supervisionado para o tratamento de incerteza na rotulação de dados de química medicinal

Aprendizado semi-supervisionado para o tratamento de incerteza na rotulação de dados de química medicinal

Nos últimos 30 anos, a área de aprendizagem de máquina desenvolveu-se de forma comparável com a Física no início do século XX. Esse avanço tornou possível a resolução de problemas do mundo real que anteriormente não poderiam ser solucionados por máquinas, devido à dificuldade de modelos puramente es...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Souza, João Carlos Silva de
Other Authors: Oliveira, Patrícia Rufino
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2017
Subjects:
Aprendizado semi-supervisionado
Expectation and Maximization
Extreme Learning Machines
Máquinas de Aprendizado Extremo
Maximização da Esperança
Medicinal Chemistry
Química farmacêutica
Semi-supervised learning
Tratamento de incerteza
Uncertainty handling
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062017-101202/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-26062017-101202/

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